Вуз: Московский университет имени С.Ю. Витте
Тип практики: Учебная Ознакомительная
Место проведения: Кафедра Университета (учебного заведения)
Специальность: Прикладная информатика
Курс: 1 курс
Кол-во страниц: 30 страниц
Тип практики: Учебная Ознакомительная
Место проведения: Кафедра Университета (учебного заведения)
Специальность: Прикладная информатика
Курс: 1 курс
Кол-во страниц: 30 страниц
Содержание отчета
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6
1.2 Получение данных 7
1.2.1 Предварительный анализ данных 7
1.2.2 Выбор формата хранения данных 8
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 8
1.3 Выводы по разделу 9
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 14
2.1 Получение данных Dataset (данные) 14
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 15
2.3 Выводы по разделу 17
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 20
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 20
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 21
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 22
3.2 Выводы по разделу 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – 7-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017. – 395 с.
2. Исаев Г.А. Информационные системы в экономике: учебник. – М.: Омега-Л, 2017. – 462 с.
3. Кравченко, Ю.А. Информационные и программные технологии / Ю.А. Кравченко, Э.В. Кулиев, В.В. Марков; Министерство образования и науки Российской Федерации, Инженерно-технологическая академия. – Ро-стов-на-Дону; Таганрог, 2017. – 113 с.
4. Парфенова М.Я., Маликов С.Н Методологические исследования эф-фективности информационных технологий: монография. Издательство: МУ им. С.Ю. Витте, 2017. –145 с.
5. Провалов, В.С. Информационные технологии управления / В.С. Про-валов. – 4-е изд., стер. – М.: Издательство «Флинта», 2018. – 374 с.
6. Соловьев А.В. Проектирование информационных систем. Фундамен-тальный курс. – М.: Академический проект, 2019. – 398 с.
7. Соловьев, Н.А. Введение в программную инженерию / Н.А. Соловьев, Л.А. Юркевская; Министерство образования и науки Российской Федерации, Оренбургский Государственный Университет. – Оренбург: ОГУ, 2017. – 112 с.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6
1.2 Получение данных 7
1.2.1 Предварительный анализ данных 7
1.2.2 Выбор формата хранения данных 8
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 8
1.3 Выводы по разделу 9
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 14
2.1 Получение данных Dataset (данные) 14
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 15
2.3 Выводы по разделу 17
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 20
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 20
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 21
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 22
3.2 Выводы по разделу 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – 7-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017. – 395 с.
2. Исаев Г.А. Информационные системы в экономике: учебник. – М.: Омега-Л, 2017. – 462 с.
3. Кравченко, Ю.А. Информационные и программные технологии / Ю.А. Кравченко, Э.В. Кулиев, В.В. Марков; Министерство образования и науки Российской Федерации, Инженерно-технологическая академия. – Ро-стов-на-Дону; Таганрог, 2017. – 113 с.
4. Парфенова М.Я., Маликов С.Н Методологические исследования эф-фективности информационных технологий: монография. Издательство: МУ им. С.Ю. Витте, 2017. –145 с.
5. Провалов, В.С. Информационные технологии управления / В.С. Про-валов. – 4-е изд., стер. – М.: Издательство «Флинта», 2018. – 374 с.
6. Соловьев А.В. Проектирование информационных систем. Фундамен-тальный курс. – М.: Академический проект, 2019. – 398 с.
7. Соловьев, Н.А. Введение в программную инженерию / Н.А. Соловьев, Л.А. Юркевская; Министерство образования и науки Российской Федерации, Оренбургский Государственный Университет. – Оренбург: ОГУ, 2017. – 112 с.